Demographic analysis of the effects of pollution on mortality in four French metropoles.
Analyse démographique des effets de la pollution sur la mortalité dans quatre métropoles françaises
Résumé
Epidemiologists measure the effect of air pollution on mortality by calculating the number of premature deaths caused by pollution peaks. Does demographic analysis improve this measure? We classified in three terciles the districts of the census in 4 French metropoles according to their degree of pollution. The mortality of the population of these three terciles was compared. At 30 years old there is 4 years difference in life expectancy between the two extreme groups. Adjusted for the total population, the excess mortality in the districts with high mortality is 42 000 annual deaths. The relative risk of people living in the most polluted districts of 1.05. These three results are obtained with the same life tables, only differs the nature of the indicators. Which ones should be favored? The difference in life expectancy and the number of deaths are the most telling indicators for the population. But these two indicators do not control the effect of the variables associated with mortality in these districts. The relative risk associated with a high pollution measured with a Cox regression makes it possible to control the effect of these variables.
Les épidémiologistes mesurent l’effet de la pollution de l’air sur la mortalité en calculant le nombre de décès prématurés provoqués par les pics de pollution. L’analyse démographique permet-elle d’améliorer cette mesure ? Nous avons classés les districts de recensement en fonction de leur degré de pollution dans trois terciles. La mortalité de la population de ces trois terciles a été comparée. A 30 ans Il y a 4 ans de différence d’espérance de vie entre les deux groupes extrêmes. Ajusté sur la population totale, la surmortalité dans les districts à forte mortalité est de 42 000 décès annuels. Le risque relatif des personnes vivant dans les districts les plus polluées des de 1,05. Ces trois résultats sont obtenus avec les mêmes tables de mortalité, seule diffère la nature des indicateurs. Quels sont ceux qu’il faut privilégier ? La différence d’espérance de vie et le nombre de décès sont les indicateurs les plus parlants pour la population. Mais ces deux indicateurs ne permettent pas de contrôler l’effet des variables associées à la mortalité dans ces districts. Le risque relatif associé à une forte pollution mesuré avec une régression de Cox permet de contrôler l’effet de ces variables.
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