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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Modélisation de connaissances métier pour la classification de pièces de bois

Résumé

Cet article présente la démarche de modélisation de connaissances expertes, issues du domaine du bois. L'objectif de l'étude vise la création d'une ontologie métier définissant l'ensemble de primitives nécessaires à l'identification par un système de vision des singularités du bois et du classement qualité correspondant. La modélisation de ces connaissances est basée sur l'application de la méthodologie NIAM/ORM, à partir de la définition en langage naturel par les experts métiers, des singularités influant sur la classification finale. L'ontologie obtenue, validée par les experts du domaine, doit servir à la conception et au paramétrage d'un classificateur hiérarchique pour le tri qualité de pièces de bois en chêne massif.
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actes_IC2018_DahbiEtAl.pdf (277.43 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-01839629 , version 1 (23-07-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01839629 , version 1

Citer

Radouan Dahbi, Vincent Bombardier, David Brie, Éric Masson. Modélisation de connaissances métier pour la classification de pièces de bois. 29èmes Journées Francophones d'Ingénierie des Connaissances, IC 2018, Jul 2018, Nancy, France. ⟨hal-01839629⟩
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