Identification de modèles probabilistes non paramétriques. Application en interaction dynamique sol-structure
Résumé
A methodology is proposed for the identification of the parameters of the non para-metric probabilistic model, introduced by Soize, from a noisy set of experimental frequency response functions. Two estimators are proposed based on the probabilistic formulation of inverse problems. The first is a maximum log-likelihood estimator and the second is based on the minimisation of the relative entropy. A case history in dynamic soil-structure interaction demonstrates the relevance of the estimators for the estimation of the dispersion parameters of the non parametric probabilistic model.
Une méthode est proposée pour l'identification du modèle probabiliste non paramétrique, introduit par Soize, à partir d'un ensemble bruité de fonctions de réponse en fréquence expérimentales. Deux estimateurs fondés sur la formulation probabiliste des problèmes inverses sont proposés. Le premier est un estimateur de maximum de log-vraisemblance et le deuxième est fondé sur la minimisation de l'entropie relative. L'application à un cas réel en interaction dynamique sol-structure montre la pertinence des estimateurs pour l'identification des para-mètres de dispersion du modèle probabiliste non paramétrique.
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