A data-driven modeling method to analyze cardiomyocyte impedance data - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

A data-driven modeling method to analyze cardiomyocyte impedance data

Résumé

One goal of the Comprehensive in vitro ProArrhythmia Assay initiative is to predict more accurately potentially torsadogenic compounds in an earlier stage of drug development. To that aim one of the CiPA component is to assess capabilities of label-free in vitro assays (impedance and extracellular field potential signals) applied to human stem cell-derived cardiomyocytes.

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Applications [stat.AP] Cardiologie et système cardiovasculaire Pharmacologie
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Soumis le : jeudi 21 décembre 2017-09:28:54

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-15:54:02

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Dates et versions

hal-01670012 , version 1 (21-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01670012 , version 1

Citer

Levy Batista, Thierry Bastogne, Franck Atienzar, Annie Delaunois, Jean-Pierre Valentin. A data-driven modeling method to analyze cardiomyocyte impedance data. Safety Pharmacology Society 2017 Annual Meeting, SPS 2017, Sep 2017, Berlin, Germany. ⟨hal-01670012⟩

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