Une Nouvelle Méthode d'Extraction de Caractéristiques Faciales pour la Reconnaissance: l'Analyse Dicriminante Bilinéaire - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

Une Nouvelle Méthode d'Extraction de Caractéristiques Faciales pour la Reconnaissance: l'Analyse Dicriminante Bilinéaire

Résumé

Un des buts de l'analyse de mouvement est la segmentation spatio-temporelle. Dans ce domaine une des difficultés majeures est le suivi d’objets dans des séquences vidéo. Le problème traité dans cet article est celui des occlusions. Un système visuel pour l’identification des trajectoires des objets dans les séquences vidéo doit pouvoir suivre les objets (et leurs frontières) qui sont partiellement ou même entièrement occultées. Il y a plusieurs approches intéressantes pour résoudre ce problème, mais malheureusement, presque toutes utilisent une approche pixel, les rendant inutilisables dans des applications en temps réel. De plus, elles ne sont que peu expressives au niveau sémantique de la vidéo. Dans cet article, nous présentons une méthode pour le calcul des trajectoires des objets en présence d’occlusions qui exploite la richesse d'information due à la concordance spatiale entre les pixels, en utilisant une technique basée sur les graphes et une représentation multirésolution des régions en mouvement. Les résultats des expériences menées sur la base de données standard PETS2001 prouvent que la méthode est prometteuse.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01583344 , version 1 (07-09-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01583344 , version 1

Citer

Muriel Visani, Christophe Garcia, Jean-Michel Jolion. Une Nouvelle Méthode d'Extraction de Caractéristiques Faciales pour la Reconnaissance: l'Analyse Dicriminante Bilinéaire. Coresa, 2005, May 2005, Rennes, France. pp.00. ⟨hal-01583344⟩
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