Une Nouvelle Méthode d'Extraction de Caractéristiques Faciales pour la Reconnaissance: l'Analyse Dicriminante Bilinéaire
Résumé
Un des buts de l'analyse de mouvement est la
segmentation spatio-temporelle. Dans ce domaine une des
difficultés majeures est le suivi d’objets dans des
séquences vidéo. Le problème traité dans cet article est
celui des occlusions. Un système visuel pour
l’identification des trajectoires des objets dans les
séquences vidéo doit pouvoir suivre les objets (et leurs
frontières) qui sont partiellement ou même entièrement
occultées. Il y a plusieurs approches intéressantes pour
résoudre ce problème, mais malheureusement, presque
toutes utilisent une approche pixel, les rendant
inutilisables dans des applications en temps réel. De plus,
elles ne sont que peu expressives au niveau sémantique de
la vidéo. Dans cet article, nous présentons une méthode
pour le calcul des trajectoires des objets en présence
d’occlusions qui exploite la richesse d'information due à
la concordance spatiale entre les pixels, en utilisant une
technique basée sur les graphes et une représentation
multirésolution des régions en mouvement. Les résultats
des expériences menées sur la base de données standard
PETS2001 prouvent que la méthode est prometteuse.