Bases de données capteurs et Métadonnées
Résumé
Nowadays, sensors networks linked to databases are more and more used in many geographic fields, such as environmental and industrial monitoring. The real time management of spatio-temporal data resulting from sensors seems problematic in accordance with real time structuring and storage in databases. Moreover, this management needs complementary information in order to simplify the decision making process in critical situations (network and sensor status, context and environment description of data acquisition, accuracy and reliability of data transmission, etc.). The whole of this information is added into metadata allowing end-user to be better informed about the quality of received and queried data in real time. Therefore, the goal of this paper is to present an analysis of real time spatio-temporal metadata in order to provide users with complementary information in real time, especially in critical situations.
Actuellement, les réseaux capteurs liés à des bases de données sont de plus en plus utilisés dans de nombreux domaines géographiques comme pour la surveillance environnementale ou industrielle. La gestion temps réel des données spatio-temporelles issues de ces capteurs est problématique en termes de structuration et de stockage en temps réel dans des bases de données. De plus, cette gestion requiert des informations complémentaires pour faciliter l’aide à la décision en situation critique (état du réseau et des capteurs, environnement et contexte de l’acquisition des données, précision et fiabilité de la transmission des données, etc.). L’ensemble de ces informations ajoutées aux métadonnées peut permettre à l’utilisateur final d’être mieux renseigné quant à la qualité des données qu’il reçoit ou interroge en temps réel. L’objectif de cet article est de présenter une analyse des métadonnées spatio-temporelles temps réel, afin de fournir à l’utilisateur des informations complémentaires en temps réel lors de la prise de décision en situation critique.