Mapping Learning - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2017

Mapping Learning

Alban Thomas
Université de Rennes 2
CV
Thomas Corpetti
Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554
Samuel S. Corgne
Université de Rennes 2
CV
Laurent Garnier
  • Fonction : Auteur
Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes
Romain Tavenard
Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
Johan Oszwald
Université de Rennes 2

Résumé

Mapping Learning se veut un outil pour faciliter l'utilisation d'algorithmes de machine learning, en vue de produire des cartes, mais pas seulement. De nombreux algorithmes sont disponibles, et peuvent être appliqués à des données de différentes natures (tableau, image, données vectorielles). Application open-source, Mapping Learning vise à devenir un projet éducatif sur le machine learning mais aussi le développement à l'aide de Python ( scikit-learn, mlpy, Gdal/Ogr/Osgeo).

Domaines

Géographie
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poster_jdev2017_mappinglearning_laurent_garnier.pdf (2.01 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Alban Thomas  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01565586

Soumis le : mercredi 19 juillet 2017-22:28:58

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:56

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Dates et versions

hal-01565586 , version 1 (19-07-2017)

Licence

Licence Ouverte - etalab

Identifiants

  • HAL Id : hal-01565586 , version 1

Citer

Alban Thomas, Thomas Corpetti, Samuel S. Corgne, Laurent Garnier, Romain Tavenard, et al.. Mapping Learning. JDEVs, les Journées du DEVeloppement logiciel, Jul 2017, Marseille, France. 2017. ⟨hal-01565586⟩

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