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Poster De Conférence Année : 2017

Mapping Learning

Résumé

Mapping Learning se veut un outil pour faciliter l'utilisation d'algorithmes de machine learning, en vue de produire des cartes, mais pas seulement. De nombreux algorithmes sont disponibles, et peuvent être appliqués à des données de différentes natures (tableau, image, données vectorielles). Application open-source, Mapping Learning vise à devenir un projet éducatif sur le machine learning mais aussi le développement à l'aide de Python ( scikit-learn, mlpy, Gdal/Ogr/Osgeo).

Domaines

Géographie
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poster_jdev2017_mappinglearning_laurent_garnier.pdf (2.01 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01565586 , version 1 (19-07-2017)

Licence

Licence Ouverte - etalab

Identifiants

  • HAL Id : hal-01565586 , version 1

Citer

Alban Thomas, Thomas Corpetti, Samuel S. Corgne, Laurent Garnier, Romain Tavenard, et al.. Mapping Learning. JDEVs, les Journées du DEVeloppement logiciel, Jul 2017, Marseille, France. 2017. ⟨hal-01565586⟩
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