Conference Papers Year : 2017

Flexible Simulation for Neuromorphic Circuit Design: Motion Detection Case Study

Abstract

Les architectures neuromorphiques sont l’une des approches les plus prometteuses pour continuer l’amélioration des capacités de calcul après la fin imminente de la loi de Moore. En effet les réseaux de neurones affichent aujourd’hui des succès retentissants dans le domaine de l’intelligence artificielle et sont naturellement tolérants à la variabilité du matériel due aux processus de fabrication aux échelles nanométriques. Ils permettent en outre d’espérer un fonctionnement très économe en énergie. Nous présentons ici une étude de cas montrant la flexibilité de notre simulateur en logiciel libre d’architectures neuromorphiques, N2S3, et les gains énergétiques potentiels de ces architectures.

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hal-01538449 , version 1 (13-06-2017)

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  • HAL Id : hal-01538449 , version 1

Cite

Pierre Falez, Philippe Devienne, Pierre Tirilly, Marius Bilasco, Christophe Loyez, et al.. Flexible Simulation for Neuromorphic Circuit Design: Motion Detection Case Study. Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (ComPAS), Jun 2017, Nice Sophia Antipolis, France. ⟨hal-01538449⟩
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