Flexible Simulation for Neuromorphic Circuit Design: Motion Detection Case Study
Résumé
Les architectures neuromorphiques sont l’une des approches les plus prometteuses pour continuer l’amélioration des capacités de calcul après la fin imminente de la loi de Moore. En effet les réseaux de neurones affichent aujourd’hui des succès retentissants dans le domaine de l’intelligence artificielle et sont naturellement tolérants à la variabilité du matériel due aux processus de fabrication aux échelles nanométriques. Ils permettent en outre d’espérer un fonctionnement très économe en énergie. Nous présentons ici une étude de cas montrant la flexibilité de notre simulateur en logiciel libre d’architectures neuromorphiques, N2S3, et les gains énergétiques potentiels de ces architectures.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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