Les algorithmes de matching utilisent différentes techniques telles que la similarité linguistique, la similarité structurelle, etc. Souvent ces algorithmes possèdent de nombreux paramètres à ajuster manuellement. Généralement, cette tâche est effectuée par des experts humains et impose une maîtrise parfaite de ces systèmes. Notre solution vise à automatiser le tuning des différents paramètres structurels des systèmes de matching appliquée aux schémas XML afin de réduire l’intervention humaine et aussi d'offrir une bonne précision de matching, ce qui est crucial dans plusieurs applications. Nous avons proposé un benchmark qui détermine les meilleures valeurs de paramètres qui servent à calculer la similarité structurelle des outils étudiés (EXSMAL, COMA et SCIA) en fonction des schémas d'entrée. Puis nous avons proposé un algorithme pour l’automatisation le choix des meilleures valeurs pour ces paramètres en se basant sur les règles déduites à partir du benchmark