Plusieurs algorithmes de matching ont été proposés en vue d'automatiser ou semi automatiser le processus de découverte des correspondances entre schémas de données différents. Ces algorithmes utilisent différentes techniques. En général, le résultat final combine les différents résultats issus de ces techniques. Souvent ces algorithmes possèdent de nombreux paramètres à ajuster manuellement. Cette tâche, généralement effectuée par des experts humains, impose une maîtrise parfaite de ces systèmes. Notre solution vise à automatiser le tuning des différents paramètres structurels des systèmes de matching de schémas XML afin de réduire l'intervention humaine et aussi d'offrir une bonne précision. Nous avons donc proposé un benchmark qui détermine les meilleures valeurs de paramètres qui servent à calculer la similarité structurelle des outils étudiés en fonction des schémas d'entrée. Puis, nous avons proposé un algorithme pour l'automatisation du choix des meilleures valeurs pour ces paramètres en se basant sur les règles déduites du benchmark.