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Approximation de concepts formels par des bi-ensembles denses et pertinents

Jérémy Besson
  • Function : Author
  • PersonId : 1006645
Céline Robardet
Jean-François Boulicaut

Abstract

Le calcul de concepts formels, et plus généralement l'usage des treillis de Galois pour l'extraction de connaissances, a motivé de très nombreuses re-cherches. Grâcè a des progrès algorithmiques récents, ces techniques fournissent des motifsparticulì erement intéressants pour l'analyse de grandes matrices co-dant l'expression de milliers de g` enes dans des situations biologiques variées. Dans cet article, nous considérons le contexte réaliste, notamment en biologie, o` u les concepts formelsrefì etent des associations trop fortes et donc très sensibles au bruit dans les données. Nousétudions l'extraction de bi-ensembles denses et per-tinents pour approximer des collections de concepts formels. Le travail est forma-lisé dans le cadre de l'extraction de motifs sous contraintes par des algorithmes complets. Plusieurs validations expérimentales confirment la valeur ajoutée de notre approche.
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Dates and versions

hal-01535553 , version 1 (09-06-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01535553 , version 1

Cite

Jérémy Besson, Céline Robardet, Jean-François Boulicaut. Approximation de concepts formels par des bi-ensembles denses et pertinents. Actes de la conférence francophone d'apprentissage automatique, CAp 2005, Jun 2005, Nice, France. pp.313-328. ⟨hal-01535553⟩
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