Fieller's method performance in problematic cases for decision-making
Résumé
In medico-economic evaluations, health economists often use the incremental costeffectiveness ratio (ICER) for decision-making. This paper deals with the building of confidence regions for the ICER using Fieller's method. However, many methods for calculating confidence region for the ICER used in the literature can suffer from a mathematical unstability, when the denominator of the ratio approaches zero. In addition, for small sample sizes, Fieller's method may encounter problems. In this paper, Monte Carlo experiments, based on empirical data obtained from a randomised controlled trial, are carried out to show, that Fieller's method does not suffer from any unstability, and is robust to strongly skewed and leptokurtic data.
Dans les évaluations médico-économiques, les économistes de la santé utilisent souvent le ratio coût-efficacité incrémental (RCEI) pour la prise de décision. Cet article concerne la construction de région de confiance du RCEI en ayant recours à la méthode de Fieller. Cependant, les méthodes de calcul utilisées dans la littérature souffrent d'instabilité mathématique, lorsque le dénominateur du ratio s'approche de zéro. De plus, la méthode de Fieller peut rencontrer des problèmes dans le cas de petits échantillons. Dans cet article, des expériences de Monte-Carlo, basées sur des données empiriques, issues d'un essai clinique randomisé et contrôlé, sont menées pour montrer que la méthode de Fieller ne souffre d'aucune instabilité, et qu'elle est robuste à des données fortement asymétriques et leptokurtiques.