Lors de la mise au point d'applications qui s'exécutent dans le nuage, les programmeurs ne peuvent souvent que tracer l'exécution de leur code en multipliant les impressions. Cette pratique génère des quantités astronomiques de fichiers de traces qu'il faut ensuite analyser pour trouver les causes d'un bogue. De plus, les applications combinent souvent de nombreux micro-services, et les programmeurs n'ont qu'un contrôle partiel du format des données qu'ils manipulent. Cet article présente CloudLens, un langage dédié à l'analyse de ce type de données dites semi-structurées. Il repose sur un modèle de programmation flot de données qui permet à la fois d'analyser les sources d'une erreur et de surveiller une application en cours d'exécution.