Lois uniformes et normales de chaînes discrètes
Résumé
We propose in this paper the generalization of concept of statistical distribution to the space of discrete strings, this more particularly for uniform and normal laws. These definitions allow statistical handling of sets of discrete strings, via generative and predictive algorithms. We also propose a method of estimation of parameters of distributions of discrete strings, applied in this paper to the estimation of standard deviation of the normal law, and giving encouraging results. This work is a first trend toward a general statistical framework for recognition of structured patterns.
Dans cet article, nous proposons l'extension du concept de distribution statistique à l'espace des chaînes discrètes, ceci plus particulièrement pour les lois uniformes et normales. Ces définitions permettent la manipulation statistique d'ensembles de chaînes discrètes, via des algorithmes génératifs et prédictifs. Nous proposons également une méthode d'estimation de paramètres de distributions de chaînes discrètes, appliquée dans cet article à l'estimation d'écart-type de la loi normale, et donnant des résultats encourageants. Ce travail est une première avancée dans l'objectif de reconnaissance statistique de formes structurées.