A review on statistical inference methods for discrete Markov random fields - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2017

A review on statistical inference methods for discrete Markov random fields

Résumé

Developing satisfactory methodology for the analysis of Markov random field is a very challenging task. Indeed, due to the Markovian dependence structure, the normalizing constant of the fields cannot be computed using standard analytical or numerical methods. This forms a central issue for any statistical approach as the likelihood is an integral part of the procedure. Furthermore, such unobserved fields cannot be integrated out and the likelihood evaluation becomes a doubly intractable problem. This report gives an overview of some of the methods used in the literature to analyse such observed or unobserved random fields.
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Dates et versions

hal-01462078 , version 1 (08-02-2017)
hal-01462078 , version 2 (11-04-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01462078 , version 1

Citer

Julien Stoehr. A review on statistical inference methods for discrete Markov random fields. 2017. ⟨hal-01462078v1⟩
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