Cet article présente une nouvelle approche multimodale et hybride de reconnaissance de visage inspirée par une méthodologie anthropométrique. De telles approches sont utilisées principalement par les experts médico-légaux pour identifier l’auteur d’un délit parmi un ensemble de suspects. L’expert possède une vidéo enregistrée au moment du délit ainsi que des clichés des suspects. Une signature invariante à la pose et aux expressions faciales est calculée à partir des points caractéristiques anthropométriques et constitue un descripteur local. Il est combiné avec les informations de couleur et de profondeur qui constituent deux descripteurs globaux. Ces trois descripteurs sont séparément redimensionnés par l’Analyse en Composantes Principales (couleur, profondeur et mesures anthropologiques) pour fournir trois scores qui sont normalisés puis combinés selon une procédure optimisée pendant la phase d’apprentissage. Les résultats des expérimentations menées sur 116 individus issus de la base FRGC1.0 montrent que les mesures anthropologiques et les informations couleur et profondeur sont complémentaires ; le taux de reconnaissance atteint de 96.12%.