Le matching, est une opération importante pour les processus assurant l’interopérabilité de systèmes d’information notamment pour des applications telles que l'échange, l'intégration et la transformation de données. Toutefois, la problématique du matching se pose avec acuité lorsque le nombre et le volume des schémas de données est important. C’est notamment le cas pour les applications e-business avec une très forte orientation internet. Dans ce contexte, nous proposons, dans cet article, une méthodologie de matching à large échelle structurée en trois différentes phases (pré-matching, matching et post-matching), qui vise à optimiser le matching grâce à une phase préalable de prétraitement qui se base sur des techniques d’analyse, de traitement linguistique des éléments des schémas et d’extraction de données. Cette méthodologie est supportée par une plateforme nommée PLASMA (Platform for LArge Scale MAtching) qui a permis de conduire une série d’expérimentations.