Extraction de motifs fermés dans des relations n-aires bruitées - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Extraction de motifs fermés dans des relations n-aires bruitées

Résumé

L'extraction de motifs fermés (ou concepts formels) dans des relations binaires s'est révélée utile dans de multiples applications. En fait, dans de nombreux cas, la relation à fouiller apparait naturellement comme étant une relation n-aire (n>2) par ailleurs bruitée (nécessité d'une tolérance aux exceptions). Ces deux problèmes ont été étudiés récemment de façon indépendante. Nous étudions ici la combinaison de ces deux fonctionnalités. Des expériences conduites sur plusieurs jeux de données synthétiques démontrent l'utilité de notre proposition, notamment en présence de relations très bruitées et/ou de grande arité.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01437616 , version 1 (17-01-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01437616 , version 1

Citer

Loïc Cerf, Jérémy Besson, Jean-François Boulicaut. Extraction de motifs fermés dans des relations n-aires bruitées. Actes 9ème Journées Extraction et Gestion de Connaissances EGC'09, RNTI-E-15, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.163-168. ⟨hal-01437616⟩
100 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More