Dans le cadre des EIAH adaptatifs, notre article traite la problématique de la mise à jour des connaissances du domaine et du profil de l'apprenant. En effet, avec l’évolution du profil de l'apprenant au cours des séances d’apprentissage, notamment ses connaissances et ses compétences, il est important que l’EIAH soit capable de mettre à jour le profil de l'apprenant pour pouvoir lui proposer des activités adaptées. Pour la mise à jour des connaissances du domaine, représentées dans un réseau bayésien, notre approche propose d’observer les actions de l'apprenant au cours de l’interaction, de les représenter dans des traces modélisées, puis d’analyser ces traces par des techniques de Data Mining. Pour la mise à jour du profil de l’apprenant, représenté par les probabilités associées aux variables du réseau, nous utilisons la formule de Bayes qui permet de calculer les probabilités des variables en fonction des observées (les évidences du réseau).