La reconnaissance de la sémantique émotionnelle d’une image prend une place de plus en plus importante dans la communauté de recherche. Elle offre des perspectives nouvelles et motivantes pour retrouver et classer des images selon la charge émotionnelle qu’elles peuvent porter. Cependant, comme tout sujet émergeant, les contributions sur ce thème restent relativement rares et beaucoup de pistes doivent être suivies. Dans cet article, nous nous proposons d’étudier l’efficacité de différents types de descripteurs et de classifieurs qui nous semblent adapter pour la reconnaissance d’émotions visuelles dans des images réalistes. Dans un second temps, nous proposerons l’utilisation de la théorie de Dempster Shafer qui permet la manipulation et la fusion de connaissances ambigües et incertaines telles que celles rencontrées dans le traitement des émotions. Les expérimentations menées sur la base IAPS mettent en évidence l’efficacité de cette approche.