Raisonnement à partir de cas dynamique pour la réutiliation contextuelle de l'expérience
Résumé
Cet article traite du raisonnement à partir de l’expérience tracée (RàPET), un paradigme de raisonnement qui
exploite les traces d’interaction laissées par les utilisateurs dans des environnements numériques. Dans le RàPET, les
traces d’interaction permettent de conserver les expériences de résolution de problème des utilisateurs « en contexte »,
leur réutilisation s’en trouve donc facilitée. Par ailleurs, les traces d’interaction peuvent être utilisées comme des
sources de connaissances pour découvrir d’autres connaissances utiles au processus de raisonnement. Ce papier décrit
les principes du RàPET et propose une architecture générale pour le développement des applications à base de traces.
Nous mettons en particulier l’accent sur l’articulation entre le RàPET et les systèmes à base de traces (SBT) dans le
contexte du développement d’outils d’assistance aux utilisateurs. Pour cela, nous décrivons les connaissances et les
modèles de connaissances impliqués dans les tâches de raisonnement. Nous montrons les avantages que présente
l’utilisation des traces comme des conteneurs de connaissances pour la réutilisation de l’expérience. Nous discutons
également des questions liées à l’ingénierie des connaissances dynamiques et au rôle du RàPET au regard de cette
problématique. Enfin, nous présentons un rapide état des lieux des travaux développés dans ce contexte et nous
proposons un plan de travail pour le RàPET, afin d’identifier « ce qu’il reste à faire ». Nous montrons également
pourquoi le RàPET peut tirer parti de la dynamique actuelle des développements autour des traces tout en apportant des
améliorations aux applications à base de traces.