Notre objectif de recherche est de proposer des modèles et des outils génériques permettant de faciliter l’observation et l’analyse des comportements des utilisateurs-apprenants dans un contexte d’apprentissage médié. Pour cela, nous avons proposé une approche d’analyse basée sur l’exploitation des traces d’interaction. Le principe consiste à transformer des traces de bas niveau d’abstraction, issues d’un système de collecte, afin de construire des informations de haut niveau qui traduisent le comportement de l’apprenant. Ce travail s’inscrit dans le cadre d’un projet en partenariat avec EDF qui vise à assister les formateurs dans l’observation et l’analyse des activités des opérateurs-stagiaires sur simulateurs pleine échelle de conduite de centrale nucléaire. Dans ce cadre, nous avons développé la plate-forme générique D3KODE (Define, Discover and Disseminate Knowledge from Observation to Develop Expertise). Basée sur les modèles proposés, D3KODE permet le stockage, la transformation et la visualisation interactive de traces. D3KODE été évalué en contexte réel avec des experts, formateurs et stagiaires de EDF et a été exploitée dans d’autres contextes. D3KODE est en Open Source sur le web.