La production de prévisionnels de ventes est un enjeu important dans la mise en place de stratégies commerciales pour les entreprises. Les applications permettant de calculer des prévisionnels, tels que Anticipeo dans notre cas, exploitent de grandes quantités de données issues des réalisations passées et des modèles statistiques souvent complexes. Les performances de ces applications dépendent de leur capacité à traiter et visualiser avec des latences acceptables pour un usage via le web des masses de données mises à jour périodiquement. La spécificité des données et les choix stratégiques de l'entreprise font qu'une migration vers des entrepôts de données n'est pas toujours possible. Dans cet article, nous proposons une caractérisation des applications dédiées au calcul de prévisionnels et nous offrons une feuille de route permettant d'optimiser un système de gestion de bases de données aux niveaux physique et logique pour réduire les latences liées à l'accès aux données. Nous montrons que certaines solutions théoriques ne sont pas applicables dans le contexte du calcul de prévisionnels et que dans le cas concret de l'application Anticipeo des gains réels ont été obtenus.