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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Simuler des erreurs de communication au sein d'une équipe d'agents virtuels en situation de crise

Résumé

In the context of training medical team leaders, we present a multiagent communication model that can produce errors in a team of agents. This model is built from existing work from the literature in multiagent systems and speech act theory, but also from a corpus of dialogues collected during actual field training for medical teams. Our model supports four types of communication errors (misunderstanding , misinterpretation, non-understanding and absence of answer) that appear at different stages of the communication process.
Dans le contexte de la formation de leaders d'équipe médicale , nous présentons un modèle de communication qui permet de reproduire des erreurs au sein d'uné equipe d'agents virtuels. Ce modèle est élaboré a partir des travaux du domaine des systèmes multiagents et de la théorie des actes de langage, et d'un corpus de dialogues collectés sur le terrain lors de séances de formation. Notre modèle permet de simuler quatre types d'erreurs de communication (malentendu, mauvaise interprétation , incompréhension et non-réponse) introduites a différentes étapes du cycle de communication.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01342668 , version 1 (06-07-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01342668 , version 1

Citer

Lauriane Huguet, Nicolas Sabouret, Domitile Lourdeaux. Simuler des erreurs de communication au sein d'une équipe d'agents virtuels en situation de crise. Rencontres des jeunes chercheurs en Intelligence Artificielle (RFIA 2016), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-01342668⟩
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