The Visual Object Tracking VOT2014 challenge results
Matej Kristan
(1)
,
Roman Pflugfelder
(2)
,
Ales Leonardis
,
Jiri Matas
(3)
,
Luka Cehovin
(1)
,
Georg Nebehay
(2)
,
Tomas Vojir
(3)
,
Gustavo Fernández
(2)
,
Alan Lukezic
(1)
,
Aleksandar Dimitriev
(1)
,
Alfredo Petrosino
,
Amir Saffari
,
Bo Li
,
Bohyung Han
,
Cherkeng Heng
,
Christophe Garcia
(4)
,
Dominik Pangersic
(1)
,
Gustav Häger
,
Fahad Shahbaz Khan
,
Franci Oven
(1)
,
Horst Possegger
(5)
,
Horst Bischof
(5)
,
Hyeonseob Nam
,
Jianke Zhu
,
Jijia Li
(6)
,
Jin Young Choi
(7)
,
Jin-Woo Choi
,
Joao F. Henriques
,
Joost van de Weijer
(8)
,
Jorge Batista
,
Karel Lebeda
(9)
,
Kristoffer Öfjäll
,
Kwang Moo Yi
(10)
,
Lei Qin
,
Longyin Wen
(11)
,
Mario Edoardo Maresca
,
Martin Danelljan
,
Michael Felsberg
,
Ming-Ming Cheng
(12)
,
Philip Torr
(12)
,
Qingming Huang
(13)
,
Richard Bowden
(9)
,
Sam Hare
,
Samantha Yueying Lim
,
Seunghoon Hong
,
Shengcai Liao
(11)
,
Simon Hadfield
(9)
,
Stan Z. Li
(11)
,
Stefan Duffner
(4)
,
Stuart Golodetz
(12)
,
Thomas Mauthner
(5)
,
Vibhav Vineet
(12)
,
Weiyao Lin
(6)
,
Yang Li
(14)
,
Yuankai Qi
(13)
,
Zhen Lei
(11)
,
Zhiheng Niu
1
University of Ljubljana
2 AIT - Austrian Institute of Technology [Vienna]
3 CTU - Czech Technical University in Prague
4 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
5 TU Graz - Graz University of Technology [Graz]
6 Shanghai Jiao Tong University [Shanghai]
7 SNU - Seoul National University [Seoul]
8 UAB - Universitat Autònoma de Barcelona = Autonomous University of Barcelona = Universidad Autónoma de Barcelona
9 UNIS - University of Surrey
10 CVLAB - Computer Vision Laboratory [EPFL]
11 CAS - Chinese Academy of Sciences [Beijing]
12 University of Oxford
13 HIT - Harbin Institute of Technology
14 Zhejiang University [Hangzhou, China]
2 AIT - Austrian Institute of Technology [Vienna]
3 CTU - Czech Technical University in Prague
4 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification
5 TU Graz - Graz University of Technology [Graz]
6 Shanghai Jiao Tong University [Shanghai]
7 SNU - Seoul National University [Seoul]
8 UAB - Universitat Autònoma de Barcelona = Autonomous University of Barcelona = Universidad Autónoma de Barcelona
9 UNIS - University of Surrey
10 CVLAB - Computer Vision Laboratory [EPFL]
11 CAS - Chinese Academy of Sciences [Beijing]
12 University of Oxford
13 HIT - Harbin Institute of Technology
14 Zhejiang University [Hangzhou, China]
Ales Leonardis
- Fonction : Auteur
Alfredo Petrosino
- Fonction : Auteur
Amir Saffari
- Fonction : Auteur
Bohyung Han
- Fonction : Auteur
Cherkeng Heng
- Fonction : Auteur
Christophe Garcia
- Fonction : Auteur
- PersonId : 3989
- IdHAL : christophe-garcia
- ORCID : 0000-0001-7997-9837
- IdRef : 098256599
Gustav Häger
- Fonction : Auteur
Fahad Shahbaz Khan
- Fonction : Auteur
Hyeonseob Nam
- Fonction : Auteur
Jianke Zhu
- Fonction : Auteur
Jin-Woo Choi
- Fonction : Auteur
Joao F. Henriques
- Fonction : Auteur
Jorge Batista
- Fonction : Auteur
Kristoffer Öfjäll
- Fonction : Auteur
Lei Qin
- Fonction : Auteur
Mario Edoardo Maresca
- Fonction : Auteur
Martin Danelljan
- Fonction : Auteur
Michael Felsberg
- Fonction : Auteur
Sam Hare
- Fonction : Auteur
Samantha Yueying Lim
- Fonction : Auteur
Seunghoon Hong
- Fonction : Auteur
Stefan Duffner
- Fonction : Auteur
- PersonId : 3908
- IdHAL : stefan-duffner
- ORCID : 0000-0003-0374-3814
- IdRef : 203322940
Yang Li
- Fonction : Auteur
- PersonId : 758103
- ORCID : 0000-0002-6094-3428
Zhiheng Niu
- Fonction : Auteur
Résumé
The Visual Object Tracking challenge 2014, VOT2014, aims at comparing short-term single-object visual trackers that do not apply pre-learned models of object appearance. Results of 38 trackers are presented. The number of tested trackers makes VOT 2014 the largest benchmark on short-term tracking to date. For each participating tracker, a short description is provided in the appendix.
Features of the VOT2014 challenge that go beyond its VOT2013 predecessor are introduced: (i) a new VOT2014 dataset with full annotation of targets by rotated bounding boxes and per-frame attribute, (ii) extensions of the VOT2013 evaluation methodology, (iii) a new unit for tracking speed assessment less dependent on the hardware and (iv) the VOT2014 evaluation toolkit that significantly speeds up execution of experiments. The dataset, the evaluation kit as well as the results are publicly available at the challenge website.
Domaines
Informatique [cs]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
|---|