Approche sémantique pour la recommandation de documents textuels dans un contexte Big Data appliquée à la veille économique - Archive ouverte HAL
Autre Publication Scientifique Année : 2015

Approche sémantique pour la recommandation de documents textuels dans un contexte Big Data appliquée à la veille économique

Christophe Cruz (1)
Christophe Cruz
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Résumé

11H30-13H00 Conférencier invité Christophe Cruz (Le2i, Université de Bourgogne) : « Approche sémantique pour la recommandation de documents textuels dans un contexte Big Data appliquée à la veille économique » (Présidence de session : Eric Kergosien)

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Logique en informatique [cs.LO] Recherche d'information [cs.IR] Traitement du texte et du document Web
Journée Big Data Lyon 19 juin 2015 vs 4.1.pdf (5.11 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Christophe Cruz  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01274420

Soumis le : jeudi 18 février 2016-11:49:15

Dernière modification le : samedi 27 juillet 2024-03:15:43

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Dates et versions

hal-01274420 , version 1 (18-02-2016)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01274420 , version 1

Citer

Christophe Cruz. Approche sémantique pour la recommandation de documents textuels dans un contexte Big Data appliquée à la veille économique . 2015. ⟨hal-01274420⟩

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