Mécanismes d'Attention Visuelle sur Rétine Programmable - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Mécanismes d'Attention Visuelle sur Rétine Programmable

Taha Ridene
  • Fonction : Auteur correspondant
  • PersonId : 972443

Connectez-vous pour contacter l'auteur
Antoine Manzanera

Résumé

L'Attention Visuelle est la capacité d'un syst eme de vision, qu'il soit humain ou artificiel, ` a sélectionner rapidement les informations les plus pertinentes de l'environnement dans lequel il op ere. Le rôle principal de ce mécanisme est d' accélérer le processus de vision, en réduisant sensiblement la quantité d'informations visuelles qui sera traitée par les tâches de plus haut niveau. Cependant, les méthodes mises en oeuvre dans la littérature sont généralement tr es coûteuses en opérations de bas/moyen niveau. Les rétines numériques programmables, grâcè a leur parallélisme massif, sont tr es bien adaptées pour de telles tâches. L'implantation d'une approche attentionnelle bio inspirée sur une rétine programmable, implique néanmoins la prise en compte de contextes architectural et algorithmique radicalement différents. Dans cet article, nous présentons les etapes d'implantation d'un mod ele informatique d'Attention Visuelle basé sur les cartes de saillance, sur la rétine programmable PVLSAR34. La démarche algorithmique est donc massivementparalì ele, et les traitements sont fortement fondés sur des notions de multi-´ echelle. Mots clés : Attention Visuelle, rétine programmable, cartes de saillance, traitement multi-´ echelle.
Fichier principal
Vignette du fichier
taima07.pdf (6.3 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01222659 , version 1 (30-10-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01222659 , version 1

Citer

Taha Ridene, Antoine Manzanera. Mécanismes d'Attention Visuelle sur Rétine Programmable. Traitement et Analyse de l'Information : Méthodes et Applications (TAIMA'07), May 2007, Hammamet, Tunisia. ⟨hal-01222659⟩

Collections

ENSTA ENSTA_U2IS
92 Consultations
47 Téléchargements

Partager

More