Réduction et génération automatique de modèle Arena© en exploitant des arbres de régression : cas d'une scierie
Résumé
La simulation est souvent utilisée pour évaluer la pertinence d'un Plan Directeur de Production (PDP) ou pour en évaluer l'impact sur des scenarii d'ordonnancement détaillé de la fabrication. Cependant, construire de tels modèles de simulation reste une tâche difficile. L'objectif de ce papier est de réduire la complexité de cette tâche et de la rendre partiellement automatisée en combinant des approches discrètes et continues conduisant à des modèles réduits plus simples et rapides. Le principe est de focaliser l'étape de modélisation selon une approche discrète sur les goulots d'étranglement en accord avec la théorie des contraintes, les autres éléments de l'atelier étant modélisés de manière plus grossière à l'aide d'un modèle continu dont l'unique but est de déterminer comment les goulots sont alimentés. Ce modèle continu est construit en exploitant un arbre de régression qui combine une séquence de tests logiques. Un tel arbre de régression peut alors très simplement, voir automatiquement, être transformé en modèle Arena©. Cette approche est appliquée au cas d'une scierie et les résultats sont comparés avec ceux obtenus dans un travail précédent exploitant des réseaux de neurones.
Domaines
Réseau de neurones [cs.NE]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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