Le champ magnétique agit sur la matière, permettant ainsi de la sonder et de déterminer ses propriétés. C'est pourquoi de nombreuses expériences scientifiques utilisent les champs magnétiques, dans des domaines très variés parmi lesquels la physique du solide, la (bio)chimie ou encore la caractérisation et/ou l'élaboration de nouveaux matériaux. Le Laboratoire National des Champs Magnétiques Intenses (LNCMI) met à la disposition de la communauté scientifique internationale des aimants dits à haut champ, c'est-à-dire capables de produire un champ magnétique supérieur à celui des supraconducteurs (25 Tesla). La conception d'aimants pouvant générer des champs magnétiques de plus en plus intenses et/ou de plus en plus homogènes est un défi en terme de design, notamment en raison des contraintes mécaniques et thermiques. La modélisation des phénomènes physiques (non linéaires et couplés) mis en jeu pour ces aimants est donc essentielle à leur optimisation. L'objectif est de développer une gamme de modèles multi-physiques représentatifs de ces phénomènes, et prenant en compte les incertitudes liées aux propriétés des matériaux utilisés et aux mesures expérimentales donnant les paramètres de fonctionnement des aimants. Ces développements s'appuient et s'inscrivent dans la synergie autour de la librairie éléments finis Feel++. Concrètement, ces modèles sont à la base d'études paramétriques et d'analyses de sensibilité sur des géométries réelles d'aimants. La complexité de ces géométries entraîne des coûts de calcul très importants, qui sont souvent non compatibles avec la réalisation de telles études. L'utilisation d'une méthode de réduction d'ordre est la solution envisagée pour faire face à cette complexité, se basant sur le framework bases réduites certifiées disponible dans Feel++. Le calcul haute performance est également un ingrédient important de ces développements. En effet, l'utilisation de super ordinateurs donnant accès à des milliers de cœurs, et permettant ainsi de distribuer la complexité des simulations, conduit également à un gain notable en terme de coût de calcul.