A symmetric approach to understand the dynamics of scientific collaborations and knowledge production
Résumé
How are social and epistemic structures of a research community driving future research dynamics ? We analyzed a very large data set of scientific publications (APS dataset) covering more than 20 years to investigate the social dynamics of collaboration network and the epistemic network of PACS codes co-occurrences network. In particular we show that the epistemic network built through concepts co-occurrences in articles has a non trivial structure characterized by an heterogeneous degree distribution and a high value of modularity, produced by local mechanisms that depend on similarity factors. We empirically show that those local epistemic dynamics are both linked to past social and epistemic structures. Moreover we show that the evolution of the social network depends also on epistemic factors, indicating that the two networks mutually influence their evolution and are thus co-evolving over time.
Comment les structures sociales et épistémiques d'une communauté scientifique contraignent-elles les dynamiques de recherche à venir ? Nous avons analysé un très grand corpus de publications scientifiques (corpus APS) décrivant sur plus de 20 ans de recherche en physique et dont nous avons pu extraire un réseau social de collaboration entre auteurs et un réseau épistémique de cooccurrences entre codes PACS. Nous mettons notamment en évidence que le réseau épistémique a une structure modulaire et une distribution degré hétérogène. La structure en communautés peut sans doute être expliquée par des processus de sélection locaux. Un examen empirique montre que les dynamiques épistémiques locales dépendent aussi bien des structures sociales et épistémiques passées. De plus, nous montrons que l'évolution du réseau social dépend également de facteur épistémiques, ce qui semble indiquer que les deux réseaux co-évoluent l'un avec l'autre.
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