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Conference Papers Year : 2014

Monitoring of Tectonic Deformation by Mining Satellite Image Time Series

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Abstract

Cet article présente une nouvelle approche pour l'analyse de séries d'images satellite InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) et son application au monitoring de fluage le long d'une faille sismique active majeure. Les données InSAR permettent de mesurer les déformations du sol entre deux dates sur de grandes zones géographiques, mais la précision des mesures reste limitée par le bruit du aux variations en temps et en espace des conditions atmosphériques. L'approche proposée combine des techniques d'analyse d'images satellite et des techniques de fouille de données. Elle permet de traiter des séries d'images satellite InSAR de façon non supervisée, même avec des conditions atmosphériques variables, et fournit aux experts des cartes d'évolutions décrivant les déformations du sol. Des résultats expérimentaux sur une série d'images ENVISAT de la faille de Haiyuan (zone Nord-Est du plateau tibétain) sont présentés. Les cartes obtenues montrent un glissement asismique continu superficiel le long d'une portion de la faille, ce qui est consistant avec les modèles géophysiques actuels.
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Dates and versions

hal-00988907 , version 1 (09-05-2014)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00988907 , version 1

Cite

Christophe Rigotti, Felicity Lodge, Nicolas Méger, Catherine Pothier, Romain Jolivet, et al.. Monitoring of Tectonic Deformation by Mining Satellite Image Time Series. Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014, Jun 2014, Rouen, France. pp.1-6. ⟨hal-00988907⟩
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