Détection de défauts de capteurs d'un réseau de surveillance de la qualité de l'air
Résumé
Récemment, les méthodes de détection et de localisation de défauts reposant sur l'analyse en composantes principales (ACP) ont reçu une attention particulière et ont été largement appliquées à des processus industriels. Dans cet article, l'ACP est utilisée pour la modélisation d'un réseau de surveillance de la qualité de l'air en Lorraine (France), dans le but de détecter et de localiser des capteurs défaillants. L'ACP est une technique statistique intéressante pour la mise en évidence des corrélations linéaires significatives entre les variables du processus sans formuler de façon explicite le modèle du système. Elle est employée pour modéliser le comportement du processus en fonctionnement normal et les défauts sont alors détectés en comparant le comportement observé et celui donné par le modèle. La plupart des méthodes récentes, basées sur l'ACP, utilisent le SPE pour la détection de défauts sur les mesures, mais ce test est sensible aux erreurs de modélisation. Pour cette raison, un test sur les dernières composantes principales est proposé pour la détection et la localisation de défauts de capteurs. La procédure comporte deux parties complémentaires, l'une effectuant la détection à partir de l'analyse des dernières composantes principales, l'autre effectuant la localisation en analysant ces même composantes après reconstruction des mesures au moyen de la technique de reconstruction proposée par Dunia et al. [1].