Prediction of transcription indexability - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Prediction of transcription indexability

Prédiction de l'indexabilité d'une transcription

Résumé

Prediction of transcription indexability This paper presents a semantic confidence measure that aims to predict the relevance of automatic transcripts for a task of Spoken Document Retrieval (SDR). The proposed predicting method relies on the combination of Automatic Speech Recognition confidence measure and a Semantic Compacity Index, that estimates the relevance of the words considering the semantic context in which they occurred. Experiments are conducted on the French Broadcast news corpus ESTER 2, by simulating a classical SDR usage scenario : users submit text-queries to a search engine that is expected to return the most relevant documents regarding the query. Results demonstrate the interest of using semantic level information to predict the transcription indexability.
Cet article présente une mesure de confiance sémantique permettant de prédire la qualité d'une transcription automatique dédiée à de la recherche d'information dans les documents audio (RIDA). La méthode proposée est basée sur une combinaison de la mesure de confiance issue du système automatique de reconnaissance de la parole (SRAP) et d'un index de compacité séman-tique (ICS). Elle permet d'estimer la pertinence des mots en fonction du contexte sémantique dans lequel ils apparaissent. Les expériences sont menées sur le corpus de la campagne ESTER 2, en simulant un scénario classique d'utilisation d'un système de RIDA : les utilisateurs soumettent des requêtes textuelles à un moteur de recherche qui est supposé leur retourner les documents audio les plus pertinents. Les résultats démontrent l'intérêt d'utiliser un niveau d'information sémantique pour prédire l'indexabilité de la transcription.
Fichier principal
Vignette du fichier
PredictionDeLindexabiliteDuneTranscription.pdf (164.76 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-00954215 , version 1 (23-11-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00954215 , version 1

Citer

Gregory Senay, Benjamin Lecouteux, Georges Linares. Prediction of transcription indexability. Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP, 2012, Grenoble, France. pp.x-x. ⟨hal-00954215⟩
250 Consultations
36 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More