In vivo studies on goose liver development by means of computer tomography
Résumé
Commercial geese (Gray Landes) were examined by means of high-resolution spiral computer tomography in order to follow their liver development in vivo. Three ganders were scanned six times before, within and after a force-feeding period. 3D images of the liver were reconstructed from the 2D transverse slices with segmentation and rendering methods. The changes in the external surface, the volume of the liver and also the characteristic Hounsfield values were determined. The livers of another 70 ganders were examined by CT, then by direct chemical analysis (days 0, 13, 18, 19, 20 and 21 of force-feeding). To estimate the chemical composition of the tissue, prediction equations were developed based on the pixel frequency distributions. With partial least squares (PLS) regression, the ether extract and crude protein content could be estimated with R2 = 0.97 and R2 = 0.96 accuracy, respectively. Data analysis was complemented with serial blood serum measurements characteristic of liver steatosis. The method applied may be a unique possibility to study the real geometrical relations of liver development and also to describe the qualitative changes of tissue composition during the force-feeding period in vivo, with special regards to selection purposes.
Études in vivo du développement du foie d'oie par tomographie. Le développement du foie des oies (Landaise grise) a été examiné " in vivo " par tomographie spirale à haute résolution (CT). Les coupes ont été préparées sur six jours différents, avant, pendant et après le gavage, sur trois jars. Les images en trois dimensions (3D) ont été reconstituées à partir des images en 2D, par l'ajustement selon la méthode d'ajustement par segments. La modification de la surface externe et du volume du foie ont été définies par les valeurs Hounsfield. Outre les foies des trois jars, 70 jars ont été encore examinés par la même méthode (CT), ensuite des analyses chimiques directes ont été réalisées aux jours 0, 13, 18, 19, 20 et 21 du gavage. La composition chimique du foie a été estimée par la création d'équations de régression en fonction de la division de fréquence des pixels. A l'aide d'équations des moindres carrés la teneur en graisse et en protéines du foie ont été prédites avec une bonne précision (R2 = 0,97 et 0,90, respectivement). L'analyse du développement de la stéatose hépatique a été complétée par la mesure des caractéristiques sanguines. La méthode de tomographie " in vivo " donne la possibilité unique de caractériser les corrélations géométriques réelles au cours du développement du foie et de décrire les modifications qualitatives dans la composition du tissu pendant l'engraissement par gavage. Cette méthode pourrait être utilisée en sélection.
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