Cet article propose une méthodologie d'assistance pour la conception de techniques de diagnostic des connaissances. La principale contribution est une méthodologie indépendante tant du domaine que du type de technique de diagnostic. Elle permet ainsi la conception de plusieurs techniques de diagnostic pour un domaine sans nécessiter la modélisation de chaque outil indépendamment. La méthode est semi-automatique : elle repose sur une ontologie des connaissances utilisée pour guider un algorithme d'apprentissage automatique. Une expérimentation évalue cette méthodologie sur deux domaines différents, la chirurgie orthopédique et la lecture de l'anglais. Les résultats montrent que les techniques de diagnostic conçues présentent une précision de la prédiction supérieure à la classe majoritaire, en validation croisée. Les tests statistiques RMSE et AIC permettent également de comparer les performances des techniques conçues.