Spatial computing as intensional data parallelism - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Spatial computing as intensional data parallelism

Résumé

In this paper, we show that various concepts and tools developed in the 90's in the field of data-parallelism provide a relevant spatial programming framework. It allows high level spatial computation specifications to be translated into efficient low-level operations on processing units. We provide some short examples to illustrate this statement.

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https://hal.science/hal-00869214

Soumis le : mardi 11 février 2014-15:05:03

Dernière modification le : mardi 19 novembre 2024-20:09:30

Archivage à long terme le : lundi 12 mai 2014-11:22:39

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Dates et versions

hal-00869214 , version 1 (11-02-2014)

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Citer

Antoine Spicher, Olivier Michel, Jean-Louis Giavitto. Spatial computing as intensional data parallelism. 4th IEEE International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems Workshop (SASOW 2010), Sep 2010, Budapest, Hungary. pp.196--205, ⟨10.1109/SASOW.2010.73⟩. ⟨hal-00869214⟩

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