Dans un contexte opérationnel de dissimulation d'informations, il est utile pour un stéganalyste de disposer d'un borne sur les performances que l'on est en droit attendre d'un détecteur. D'un autre côté, il est aussi utile pour les stéganographes de disposer d'une borne sur la longueur du message garantissant une communication sécurisée. Le but du présent papier est de montrer l'intérêt de la théorie de la dé cision statistique pour la stéganographie et la stéganalyse. L'approche de Neyman-Pearson est utilisée concevoir le test le plus puissant pour la détection d'informations cachées par correspondance de bit de poids faibles ("LSB Matching" ou LSB ±1). Les performances statistiques de ce test sont analytiquement établies et sont ensuite utilisées pour proposer une méthodologie de mesure de la capacité d'insertion d'un schéma de stéganographie. Enfin, un modèle précis des images naturelles est exploité pour mettre en pratique ce test dont la pertinence est mis en évidence sur la base BOSS [2] constituée de plus de 9000 images.