Dans le domaine de l'analyse de scène en vision par ordinateur, un compromis doit être trouvé entre la qualité des résultats attendus et les ressources alloués pour effectuer les traitements. Une solution flexible consiste à utiliser un système de vision adaptatif capable de moduler sa stratégie d'analyse en fonction de l'information disponible et du contexte. Dans cet article, nous décrivons comment concevoir et évaluer un système d'attention visuelle conçu pour interagir avec un système de vision de façon à ce que ce dernier adapte ses traitements en fonction de l'intérêt (de la saillance) de chaque élément de la scène. Nous proposons égale- ment un nouvel ensemble de contrainte nommés PAIRED, permettant d'évaluer l'adéquation du modèle à différentes applications. Nous justifions le choix des systèmes dynamiques par leurs propriétés intéressantes pour simuler la compétition entre différentes sources d'informations. Nous présentons enfin une validation au travers de différentes métriques montrant que nos ré- sultats sont rapides, hautement configurables et pertinents.