Cette étude se place dans le cadre du Contrôle Non-Destructif par Courants de Foucault (CND-CF). Le but est de fournir, en temps réel, un traitement de données capable d'indiquer les dimensions de défauts éventuels dans des pièces métalliques à partir de mesures in situ. Cette étude se heurte à plusieurs difficultés. Tout d'abord, le problème est mal posé : plusieurs défauts de dimensions dissemblables peuvent amener à des mesures de champ très similaires. De plus, la contrainte temps-réel implique l'impossibilité d'utiliser les méthodes les plus fines pour l'inversion. On s'orientera donc vers des méthodes d'optimisation particulaire, plus aptes à déceler les indéterminations et à servir d'outils pour l'aide à la décision, mais nécessitant de nombreuses simulations. Pour palier au problème du temps de simulation, le simulateur est remplacé par un "modèle de simulateur", dit métamodèle. Son utilisation en entrée de la mé- thode d'optimisation permet une inversion fiable et décelant les indéterminations. La méthode présente de bons résultats, cependant l'utilisation du métamodèle limite celle-ci à des tailles de pièces et de défauts pré-définies. On met en exergue que même dans le cas de défauts non pris en compte par le métamodèle, la réponse de la méthode est satisfaisante.