Détection de fissures sur des images de chaussées
Résumé
Les gestionnaires d'infrastructures routières sont amenés à programmer des interventions de maintenance ou de rénovation de leurs chaussées. Afin de leur permettre d'optimiser les interventions, il est indispensable de disposer d'informations précises sur l'état des chaussées. Plusieurs types de mesures permettent de caractériser l'état d'une chaussée. Nous nous intéressons, ici, à l'analyse d'images de l'état de surface de chaussées. Ce travail présente les opérations de traitement d'images utilisées pour détecter les fissures dans les images : amélioration des contrastes, morphologies, recherche d'alignement. La méthode exposée ici est assez voisine de méthodes de la littérature récentes mais les contraintes et domaines d'applications sont différents. Les résultats de la méthode sont évalués sur une base d'images " étiquetées ".
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