Une approche de classification non supervisée basée sur la détection de singularités et la corrélation de séries temporelles pour la recherche d'états : application à un bioprocédé fed-batch - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Une approche de classification non supervisée basée sur la détection de singularités et la corrélation de séries temporelles pour la recherche d'états : application à un bioprocédé fed-batch

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00605241 , version 1 (30-06-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00605241 , version 1

Citer

Sébastien Regis. Une approche de classification non supervisée basée sur la détection de singularités et la corrélation de séries temporelles pour la recherche d'états : application à un bioprocédé fed-batch. Extraction et Gestion des Connaissances 2007 (EGC 2007), Jan 2007, Namur, Belgique. pp.659-670. ⟨hal-00605241⟩

Collections

UNIV-AG LAMIA
36 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More