Une approche de classification non supervisée basée sur la détection de singularités et la corrélation de séries temporelles pour la recherche d'états : application à un bioprocédé fed-batch - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Une approche de classification non supervisée basée sur la détection de singularités et la corrélation de séries temporelles pour la recherche d'états : application à un bioprocédé fed-batch

Sébastien Regis
Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications

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https://hal.science/hal-00605241

Soumis le : jeudi 30 juin 2011-23:26:08

Dernière modification le : jeudi 17 août 2023-13:30:31

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hal-00605241 , version 1 (30-06-2011)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00605241 , version 1

Citer

Sébastien Regis. Une approche de classification non supervisée basée sur la détection de singularités et la corrélation de séries temporelles pour la recherche d'états : application à un bioprocédé fed-batch. Extraction et Gestion des Connaissances 2007 (EGC 2007), Jan 2007, Namur, Belgique. pp.659-670. ⟨hal-00605241⟩

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