Depuis maintenant trente ans, l'imagerie acoustique a développé de nombreuses méthodes visant à caractériser les sources sonores : Near Field Holographie (NAH) en géométries simples, Boundary Element Method (BEM) pour des géométries plus complexes pour ne citer que les plus connues. Ces méthodes permettent de calculer l'opérateur de propagation entre les grandeurs de la structure à caractériser et les grandeurs mesurées. L'opération de rétro-propagation amplifie fortement le bruit de mesure car ce problème inverse est « mal-posé » au sens de Hadamard. Des méthodes de régularisation sont donc nécessaires pour stabiliser la résolution et trouver des solutions réalistes. Généralement, seule la pression est mesurée autour de l'objet, mais la mise à disposition de frontaux d'acquisition multivoies permet d'accéder à un nombre toujours plus grand de données. Ainsi, l'on peut mesurer la pression, mais aussi son gradient à l'aide de sondes microphoniques calibrées ou de sondes pression/vitesse. Le problème inverse acoustique peut alors être posé comme la solution d'un problème de Cauchy associé à l'équation de Helmholtz : soit un domaine borné, alors, connaissant les données de pression et de vitesse sur une partie des limites du domaine, trouver les pressions et vitesses sur la partie restante de la frontière, et dans ce domaine. L'idée de base est de transformer ce problème mal-posé en deux sous-problèmes bien posés, et de faire coïncider les deux solutions obtenues. Différentes méthodes ont été développées dans de nombreuses disciplines, mais n'ont peu été appliquées à l'acoustique. Ce papier présentera ces méthodes (Kozlov, opérateur de Steklov-Poincaré, méthodes de minimisation...) illustrées par des simulations numériques.