Blind deconvolution via independant component analysis for thin-pavement thickness estimation using GPR - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Blind deconvolution via independant component analysis for thin-pavement thickness estimation using GPR

Résumé

Dans le cadre d'application radar à l'auscultation de chaussée, l'impulsion radar est convoluée par la fonction de réflectivité du milieu. Une déconvolution réussit consisterait à restituer la fonction de réflectivité précédente et à améliorer la résolution temporelle. Dans cet article, la convolution est re-formulée sous la forme d'un modèle multidimensionnel. Ceci permet d'appliquer la méthode d'analyse en composantes indépendantes (ICA) pour résoudre le problème de déconvolution aveugle. La non linéarité de la fonction d'optimisation de la méthode est adaptée à la nature creuse de la fonction de réflectivité. La méthode est testée sur des données synthétiques et des signaux expérimentaux. Les résultats obtenus démontrent l'amélioration de la résolution temporelle et la précision de mesure de cette méthode.

Domaines

Matériaux Autre
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00451076 , version 1 (28-01-2010)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00451076 , version 1

Citer

Khaled Chahine, Vincent Baltazart, Yide Wang, Xavier Derobert. Blind deconvolution via independant component analysis for thin-pavement thickness estimation using GPR. NDTCE 2009, Jun 2009, France. pp 191-196. ⟨hal-00451076⟩
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