Pertinence et Sincérité en Fusion d'Informations
Résumé
On propose une approche générale pour la fusion de fonctions de croyance fournies par des sources, où non seulement les informations peuvent être non-pertinentes, mais encore les sources peuvent mentir. On montre qu'on peut ré-interpréter tous les connecteurs logiques propositionnels en termes d'hypothèses de comportement des sources quant à leur sincérité et leur pertinence.Ceci nous amène à généraliser la règle conjonctive non-normalisée de Smets à tous les connecteurs logiques, en y intégrant de surcroît l'incertitude sur ces hypothèses relatives au comportement des sources.