Détection et localisation de défauts multiples par analyse en composantes principales non linéaire. Application à un réseau de surveillance de la qualité de l'air - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Détection et localisation de défauts multiples par analyse en composantes principales non linéaire. Application à un réseau de surveillance de la qualité de l'air

Résumé

Dans ce papier nous présentons une approche basée sur l'analyse en composantes principales non linéaire (ACPNL) pour la détection et la localisation de défauts multiples. Le modèle ACPNL est obtenu en combinant l'algorithme des courbes principales et deux réseaux RBF (Radial Basis Function) à trois couches en cascade. L'approche de reconstruction de plusieurs variables à la fois est proposée dans le cas non linéaire et appliquée avec succès à la détection et localisation de défauts multiples d'un réseau de surveillance de la qualité de l'air. L'approche proposée permet de réduire considérablement le nombre de résidus utilisés pour la localisation et permet également de proposer des valeurs de remplacement simultanées pour les différentes mesures en défaut.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00431627 , version 1 (12-11-2009)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00431627 , version 1

Citer

Mohamed-Faouzi Harkat, Yvon Tharrault, Gilles Mourot, José Ragot. Détection et localisation de défauts multiples par analyse en composantes principales non linéaire. Application à un réseau de surveillance de la qualité de l'air. Evaluation des Performances et Maîtrise des Risques Technologiques pour les systèmes industriels et énergétiques, EPMRT 2009, May 2009, Le Havre, France. pp.31 -38. ⟨hal-00431627⟩
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