Le vieillissement accéléré de la population ces dernières années met en exergue les problèmes liés à la perte d'autonomie des personnes âgées. Les Sciences de l'Information et de la Communication permettent d'entrevoir la possibilité d'une surveillance personnalisée à domicile pour les personnes âgées. Cet article présente le choix et la disposition d'un ensemble de capteurs dans un appartement, les paramètres extraits pour la classification et l'utilisation des SVM avec la méthode un-contre- tous pour classifier un ensemble de sept activités de la vie quotidienne. Des expérimentations ont été menées sur treize personnes afin de constituer une base d'apprentissage et de validation.