État de l’art des méthodes de génération automatique de listes de lectures - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

État de l’art des méthodes de génération automatique de listes de lectures

Résumé

L’augmentation croissante du volume d’articles scientifique rend difficile la montée en compétence des chercheurs sur un domaine de recherche ciblé. Pour faciliter l’accès à ces articles, diverses approches et tâches en recherche d’information ont été développées ces dernières années. Parmi elles, la tâche de génération automatique de listes de lecture a été récemment étudiée dans la littérature.Elle consiste en la génération d’une liste ordonnée d’articles scientifiques couvrant un domaine de recherche spécifique. Plusieurs travaux ont exploré différents aspects de cette tâche, proposant des jeux de données et des méthodologies d’évaluation variées pour apporter des solutions à ce problème.Dans cet article, nous présentons un état de l’art des principales approches de génération de listes de lecture, incluant les données, méthodes, et métriques d’évaluation
Fichier principal
Vignette du fichier
7337.pdf (218.22 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-04622986 , version 1 (26-06-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04622986 , version 1

Citer

Julien Aubert-Béduchaud. État de l’art des méthodes de génération automatique de listes de lectures. 35èmes Journées d'Études sur la Parole (JEP) 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 26ème Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RECITAL), 2024, Toulouse, France. pp.42-56. ⟨hal-04622986⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More