VizNN: Visual Data Augmentation with Convolutional Neural Networks for Cybersecurity Investigation - Ecole Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

VizNN: Visual Data Augmentation with Convolutional Neural Networks for Cybersecurity Investigation

Amélie Raymond
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1117847
Baptiste Brument
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1117848
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03445367 , version 1 (23-11-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03445367 , version 1

Citer

Amélie Raymond, Baptiste Brument, Pierre Parrend. VizNN: Visual Data Augmentation with Convolutional Neural Networks for Cybersecurity Investigation. Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium 2021 (UR-AI 2021), 27 octobre 2021, Kaiserslautern, Germany, Oct 2021, Kaiserslautern, Germany. ⟨hal-03445367⟩
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